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" 这标志着重大战略转变,其重心正从依赖美国半导体,转向中国本土人工智能(AI)基础设施。"据路 · 透社 4 月 29 日报道 ,DeepSeek-V4 发布后,字节跳动 、腾讯和阿里巴巴正在抢购华为国产芯片。这是一场低调但不可逆的集体转身,国产芯片加速落地 ,依托本土硬件搭建的算力底座,正在加速成型 。日前,美国科技企业英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋,已发出预警。他在访谈中直言:若 DeepSeek 的最新一代大模型 ,率先选择在华为先进芯片平台上发布并全面适配," 那么这对美国在全球人工智能领域的战略地位而言,无疑将是一个灾难性的打击。"黄仁勋真正担忧的是:当中国顶尖大模型与国产算力基座完成绑定 ,美国长期推行的芯片封锁,就会失去关键抓手 。现在,这条链路的关键一环得到落地。4 月 24 日上线的 DeepSeek-V4 新款大模型 ,首次把华为昇腾芯片和英伟达芯片并列写进硬件验证清单。适配的华为昇腾新款推理芯片,采购价格仅为英伟达的四分之一,单卡算力却比英伟达对华特供版提升了 2.87 倍 ,性价比优势十分突出 。这是一套经过检验的、高性能的 " 国模 + 国芯 " 方案,其成本账和安全账极具诱惑力。曾几何时,缺芯一直是核心瓶颈。特别是在模型训练这一关键领域 ,国产芯片长期缺席,或者只能参与边缘性任务 。如今拐点已至。中国多款大模型密集完成国产芯片适配,2026 年也被业界称为 " 国产 AI 芯片训练落地元年 "。外界难免疑问:大模型能否在国产硬件上稳定高效运行?DeepSeek 坦承:新款模型的能力水平仍落后于同期主要对手,发展轨迹大约滞后前沿闭源模型 3 至 6 个月。不等外界质疑、没有刻意美化 ,而是主动揭短 、正视差距,背后藏着务实的逻辑:在技术代差客观存在的竞争里,虚心追赶远比假装领先更有价值 。从核心参数和实测表现来看 ,新模型的局部突破十分亮眼。如,1.6 万亿总参数、百万词元(Token)超长上下文全系标配;在数学、硬核科创 、竞赛代码领域,新款模型高性能版已超越所有已公开评测的开源模型 ,比肩主流闭源模型。尤其在智能体编程上,它拿下了开源榜单第一,被誉为 " 编程神器 " 。一边理性承认整体代差 ,一边在细分领域实现突围,更在成本层面拉开碾压式差距。DeepSeek-V4-Pro 模型 API 已开启 2.5 折限时价格特惠,输入价格低至 0.25 元 / 百万词元。而 GPT-5.5 Pro 加权平均输入价格为 30 美元 / 百万词元 ,折算后价格与 DeepSeek-V4-Pro 相差超过 700 倍 。细数国际上的主流大模型,如 Anthropic Claude Opus 系列、OpenAI GPT-5.4 以及谷歌 Gemini 3.1 Pro 系列大模型,其价格同样居高不下。性能追到只差 3 至 6 个月,成本却拉开量级鸿沟。一场不对称竞争已然开启 。这不是单颗芯片的胜利 ,而是整套国产算力的成熟。实测数据显示,脱离英伟达生态后,新款模型端到端延迟比原有集群低 35%。这意味着 ,国产算力迈入稳定高效的 " 好用 " 阶段 。高盛最新研报称,随着华为昇腾 950 今年下半年大规模供货,新款模型的定价将迎来大幅下降。此举不仅强化了 DeepSeek 的成本竞争力 ,更为中国顶尖大模型向国产算力迁移提供强有力的背书。更关键的是,DeepSeek 的选择,不是孤例。放眼国内头部玩家 ,阿里通义千问、智谱清言 、百川智能、字节豆包等,都在同步推进极致性价比、先进性能追赶和开源生态构建 。各家路径虽有差异,但方向高度一致:摆脱外部依赖 ,筑牢本土产业链。中国科技企业采购华为芯片,不是单纯的情怀选择,而是兼顾成本核算 、供应链安全、产业自主的理性决策。以国产芯片为基石,自主可控的算力底座持续完善 ,中国人工智能产业的长期底气,正在一步步夯实 。
据美国能源信息局发布的战略石油储备规模数据,截至 2025 年 12 月 ,中国以 13.97 亿桶位列全球第一,是美国 4.13 亿桶的 3 倍多,日本 2.63 亿桶的 5 倍。专家表示 ,中国已建立多元稳定的原油供应体系,完全具备对冲霍尔木兹海峡断供风险的能力。美媒认为,中东战事引发的全球能源市场动荡 ,正是中国长期以来一直防范的一种紧急状况,可以说,中国为类似的能源危机未雨绸缪了很多年 。有分析认为 ,面对空前的能源危机,中国有望进一步巩固可再生能源强国地位,能源领域的中国方案也将更具吸引力。根据国家能源局公开数据,中国通过霍尔木兹海峡进口的石油占总进口量的比例约为 33% ,约占全国总消费量的 22%。
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